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2018.04.20
下文根據(jù)Ronald教授主題演講整理：
我今天要花一點(diǎn)時(shí)間來(lái)給大家介紹一下McCarthy教授他認(rèn)識(shí)的AI，他的觀點(diǎn)和今天一些主流的觀點(diǎn)有所不同。過(guò)去，實(shí)際上AI曾經(jīng)也幾度興盛，但是也遭遇過(guò)幾度寒冬，McCarthy教授的AI觀點(diǎn)可以幫我們應(yīng)對(duì)未來(lái)AI可能會(huì)遭遇的寒冬。
機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)M層不完善
現(xiàn)在大家一直在探討機(jī)器學(xué)習(xí)到底是怎么回事，怎么樣收集大數(shù)據(jù)，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)獲得智能，但是McCarthy從來(lái)沒(méi)有這么思考問(wèn)題，他一直在想人類(lèi)是如何思考的。人類(lèi)是如何思考的？我們可以看到人類(lèi)的思考分為兩個(gè)過(guò)程：1、邏輯推理；2、數(shù)據(jù)收集。在邏輯推理方面，人類(lèi)整個(gè)思考過(guò)程有了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之后，我們又開(kāi)發(fā)了科學(xué)，比如物理、化學(xué)、生物等等。另外一個(gè)類(lèi)別就是工程學(xué)，包括航空、電子、計(jì)算機(jī)科學(xué)，有了這些工程學(xué)之后，我們就可以來(lái)建造各種航天器、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等等。
這個(gè)層面我把它稱(chēng)之為實(shí)證模型層,但是對(duì)于AI而言，他們的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯硬⒉煌晟?，他們只有一些臨時(shí)的、特例的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?，比較粗糙。這就是人類(lèi)思考和AI主要的區(qū)別，因?yàn)槿祟?lèi)能夠看書(shū)，能夠自我學(xué)習(xí)和教育。你可以設(shè)想一下如果你的兒子、女兒來(lái)跟你說(shuō)，我不想去上學(xué)，我只想在世界上自己去闖蕩，我自己去通過(guò)收集數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)，他們有可能會(huì)獲得成功。但是他們能夠成功到什么地步，或者你愿意讓他們冒這個(gè)險(xiǎn)去獲得成功嗎？所以，我們是希望AI能夠像人類(lèi)一樣去學(xué)習(xí)，去思考，而不僅僅是收集數(shù)據(jù)。
好萊塢如何運(yùn)用物理仿真做特效？
接下來(lái)我來(lái)講一下我賴(lài)以養(yǎng)家糊口的物理學(xué)，也就是物理仿真，借以佐證這個(gè)經(jīng)驗(yàn)或者實(shí)證模型。數(shù)學(xué)有大量的數(shù)學(xué)公式，物理有方程，數(shù)學(xué)結(jié)合物理方程我們就可以進(jìn)行物理仿真了?？梢钥吹皆谖锢矸抡娴倪^(guò)程中，我們甚至無(wú)需借助數(shù)據(jù)就可以完成大量的工作。
接下來(lái)我給大家來(lái)講一些我從業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，我在工業(yè)光魔制作《星球大戰(zhàn)》整個(gè)的過(guò)程。我在好萊塢制作了許多電影特效，利用AI技術(shù)，《哈利波特》、《變形金剛》、《加勒比海盜》等等都有不同的效果。我們?cè)陔娪袄锬M了很多非常有意思的形狀或者組合，像泡泡、多變體等，這些形狀現(xiàn)實(shí)世界中是看不到的。
那你就會(huì)想那我們要數(shù)據(jù)有什么用呢？實(shí)際上盡管沒(méi)有數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們也可以做出很多很好的效果來(lái)，但做一些更加逼真的效果，我們不得不借助數(shù)據(jù)。
接下來(lái)我就給大家舉幾個(gè)案例，看看在哪些領(lǐng)域我們需要數(shù)據(jù)來(lái)加強(qiáng)我們整個(gè)仿真的效果，比如說(shuō)人臉的再造。這是我另外一位研究生的PHD論文的題目，他不得不在溫度很高的燈下面坐12個(gè)小時(shí)，可以讓這個(gè)面膜固化，然后我們就建立了一個(gè)他的臉部高分辨率的模型，這完全是CG（Computer Graphics），是電腦視覺(jué)。我們還對(duì)他的臉進(jìn)行了MRA（Magnetic Resonance Angiography：磁共振血管成像）掃描，來(lái)看一下他臉皮膚下面的肌肉是怎么樣走向的，我們通過(guò)生物力學(xué)來(lái)模擬這個(gè)肌肉的運(yùn)動(dòng)，之后我們又用攝像頭、用相機(jī)記錄下他臉部在進(jìn)行各種動(dòng)作之后的面部動(dòng)作，可以看到這個(gè)就是收集他面部運(yùn)動(dòng)的所有數(shù)據(jù)，之后我們可以在電影制作當(dāng)中用這些數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行面部的模擬。所以在計(jì)算機(jī)視覺(jué)當(dāng)中，我們就可以通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)加強(qiáng)我們仿真的效果。這就是好萊塢現(xiàn)在的特效從事的整個(gè)流程，他們有很多的計(jì)算機(jī)、攝像頭來(lái)捕捉整個(gè)動(dòng)作，然后把這些數(shù)據(jù)和我們物理仿真結(jié)合在一起，來(lái)制造特殊的效果。
在計(jì)算機(jī)視覺(jué)當(dāng)中，我們需要引進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)。通過(guò)這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以進(jìn)一步提升這個(gè)模擬出來(lái)的樹(shù)、人臉、或者是植物等效果。這個(gè)我就回到剛才我講的這個(gè)，如何把物理仿真和計(jì)算機(jī)視覺(jué)更好地結(jié)合起來(lái)，創(chuàng)造更好的好萊塢視覺(jué)效果。
如果只是給機(jī)器數(shù)據(jù)，有可能對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的期待和要求過(guò)高
我們來(lái)看一下讓AI在未來(lái)能夠更加完善，我們需要做一些什么事情。我們可以想象一下如果McCarthy教授還在的話，他希望朝哪里來(lái)進(jìn)一步發(fā)展AI？我們可以看到在這里AI是用了很多大量連續(xù)的數(shù)學(xué)，盡管也用到了一部分零散的、但主要是連續(xù)的數(shù)學(xué)。McCarthy他對(duì)于整個(gè)AI的看法，就是他覺(jué)得連續(xù)數(shù)學(xué)不應(yīng)該一直把它推到機(jī)器學(xué)習(xí)方面。主流是覺(jué)得連續(xù)數(shù)學(xué)可以純粹應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)上面，但是McCarthy認(rèn)為連續(xù)數(shù)學(xué)應(yīng)該更多用在物理仿真的領(lǐng)域。
我并不是只想把這些數(shù)據(jù)直接的喂給機(jī)器，讓它們進(jìn)行所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)，我希望把這個(gè)數(shù)據(jù)通過(guò)公式來(lái)對(duì)AI進(jìn)行教育，把人類(lèi)所有歷史上已經(jīng)有的知識(shí)傳授給AI。這就好比讓愛(ài)因斯坦，不要讓他看書(shū)，讓他自己來(lái)想后面這些驚天動(dòng)地的公式，他有可能想得出來(lái)嗎？如果沒(méi)有看書(shū)的話，沒(méi)有先人的經(jīng)驗(yàn)的話，愛(ài)因斯坦可能要開(kāi)發(fā)出牛頓的力學(xué)才能開(kāi)發(fā)出相對(duì)論。如果你只是給機(jī)器數(shù)據(jù)，有可能對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的期待和要求就太高了。
在這里我只是談到物理仿真，因?yàn)檫@是我的專(zhuān)業(yè)所在，實(shí)際上在這方面我們可以做大量別的工作。我們首先從人臉模型開(kāi)始，之后我會(huì)談一下別的領(lǐng)域。比如說(shuō)最近我們也做了大量的人臉掃描，這是2004年，是十年之后我們重新對(duì)著名人物進(jìn)行了臉部的建模，在2015年，我們又有了新的想法，要讓AI給他們更多的教育。之后我們就提出了一種新型的物理仿真系統(tǒng)，可以瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)，這個(gè)從面部掃描和雕刻形狀當(dāng)中得到的數(shù)據(jù)可以非常真實(shí)，但是數(shù)據(jù)收集的難度非常大。所以如果能夠建立一個(gè)仿真系統(tǒng)，它能夠創(chuàng)建很多新數(shù)據(jù)，對(duì)你學(xué)習(xí)過(guò)程是非常重要的。
自動(dòng)駕駛和電子商務(wù)領(lǐng)域里的AI運(yùn)用
自動(dòng)駕駛汽車(chē)也會(huì)碰到同樣的問(wèn)題，你當(dāng)然希望汽車(chē)可以從一些事故當(dāng)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，但是你不能為了收集這些事故的數(shù)據(jù)，我就讓這個(gè)車(chē)在街上橫沖直撞，去撞人或者撞墻。所以我們希望通過(guò)模擬來(lái)生成這一系列的數(shù)據(jù)，但是如果這些模擬不真實(shí)的話就于事無(wú)補(bǔ)了，這就是我們這個(gè)仿真系統(tǒng)。它可以瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)，讓整個(gè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量更高、更真實(shí)。借用AI里比較流行的詞匯，就是這個(gè)數(shù)據(jù)可以避免很多普遍性的錯(cuò)誤。
我們把這個(gè)路徑，從連續(xù)學(xué)習(xí)直接到機(jī)器學(xué)習(xí)否定掉了。通過(guò)物理仿真和計(jì)算機(jī)視覺(jué)，我們還可以做別的一些工作。比如說(shuō)在金融市場(chǎng)，你不需要直接把數(shù)據(jù)喂給機(jī)器人，讓它們?nèi)ミM(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而是可以借用期權(quán)定價(jià)的模式，讓機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)運(yùn)行這個(gè)模式，看看那些數(shù)據(jù)是不是匹配?；蛘吣阍陔娮由虅?wù)里面想進(jìn)行試衣，看看那個(gè)布料是不是合身，也可以進(jìn)行新型布料的模擬。
這里面萬(wàn)變不離其宗，也就是通過(guò)實(shí)證模型層來(lái)教育這個(gè)機(jī)器，讓它能夠具有更強(qiáng)大的建模能力，通過(guò)這個(gè)路徑實(shí)際上機(jī)器學(xué)習(xí)可以擴(kuò)展到更多的領(lǐng)域，這實(shí)際上也是AI一直面臨的一個(gè)困境。
我們意識(shí)到到AI廣泛的應(yīng)用前景，大家都非常激動(dòng)，但我們可以看到這種期待一次又一次地落空。這種落空衍生出一個(gè)詞, 就是“AI的寒冬”。對(duì)于AI來(lái)說(shuō),如今有很多領(lǐng)域是它無(wú)法勝任的。AI的創(chuàng)立者希望建立一個(gè)基于AI的知識(shí)系統(tǒng)，我們應(yīng)該把更多人類(lèi)已經(jīng)積累的知識(shí)讓機(jī)器掌握，實(shí)際上這就是我們教育自己孩子的方式。
對(duì)于這個(gè)布料，我想再進(jìn)一步用一個(gè)例子來(lái)解釋一下?，F(xiàn)在在電子商務(wù)當(dāng)中，如果我們要進(jìn)行試衣的話，有一個(gè)問(wèn)題就是試穿的效果不夠真實(shí)，最理想的狀況當(dāng)然是你到一個(gè)商務(wù)網(wǎng)站上面把你身體一些測(cè)量的指標(biāo)上載，把織物的數(shù)據(jù)下載，然后看看你實(shí)際穿上這個(gè)衣物的效果怎么樣。盡管現(xiàn)在技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了這么多年，我們可以看到這個(gè)試穿的結(jié)果還不夠真實(shí)，但實(shí)際上這不僅僅是一個(gè)計(jì)算能力不足的問(wèn)題，還在于我們對(duì)于這個(gè)布料的理解不夠深入。這里數(shù)據(jù)的威力就可以顯現(xiàn)出來(lái)了，因?yàn)槲覀兛梢苑治龃罅康牟剂?，然后收集所有的?shù)據(jù)。在這里我們就可以看到僅僅有一個(gè)模擬物理仿真是不夠的，僅僅有數(shù)據(jù)也是不夠的，但是把這兩者結(jié)合起來(lái)就會(huì)有非常好的結(jié)果了。
給大家看一下我們現(xiàn)在斯坦福做的一些工作，比如說(shuō)這是一件T恤，我們把它剪開(kāi)來(lái)，然后把它掃描，進(jìn)行數(shù)據(jù)化，然后把我的研究生的人體進(jìn)行掃描，然后進(jìn)行實(shí)時(shí)的建模，看看人體穿上這件T恤衫之后的效果是怎么樣的。所以這就是我們正在進(jìn)行的一些工作，這個(gè)主要的指導(dǎo)思想就是我們通過(guò)AI來(lái)進(jìn)一步強(qiáng)化我們的物理建模、物理仿真，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以了解我們這個(gè)仿真出來(lái)的效果和真實(shí)數(shù)據(jù)之間有多少差異，然后如何通過(guò)這個(gè)差異的補(bǔ)足，來(lái)提升整個(gè)建模的效果。
小結(jié)
作為一個(gè)總結(jié)，我想回顧一下我過(guò)去20年當(dāng)中學(xué)術(shù)生涯。我一直是在尋找專(zhuān)家的幫助，就是要找到這個(gè)技術(shù)領(lǐng)域最牛的大咖，比如說(shuō)在這個(gè)電影的場(chǎng)景當(dāng)中，像水、液體的模擬，或者是毀壞、破滅場(chǎng)景，那我就要進(jìn)行大量的編程，通過(guò)虛擬來(lái)再造那些效果。在AI領(lǐng)域，我要做的實(shí)際上是同樣的工作，所有這些專(zhuān)家他們進(jìn)行魔術(shù)般的大量神奇的工作。如果你有正確的思想，有可能你并不需要太多的借助于那些所謂的專(zhuān)家。實(shí)際上我們的車(chē)就是很好的一個(gè)例子，我們知道第一輛車(chē)的時(shí)候，你要開(kāi)著車(chē)上路的話，有可能你邊上要坐著一個(gè)機(jī)械師，他一路幫你修車(chē)，當(dāng)然你還需要有一個(gè)專(zhuān)家在車(chē)上，那時(shí)候那輛車(chē)還不是真正能夠跑起來(lái)的車(chē)，所以AI未來(lái)他真正跑起來(lái)的時(shí)候，你并不需要那些所謂的AI專(zhuān)家了，對(duì)我們而言，我們?cè)谶^(guò)去這20年當(dāng)中得出一個(gè)結(jié)論，就是我們需要更多借助人類(lèi)的知識(shí)來(lái)教育、輔導(dǎo)AI。
（編輯：韋依祎，責(zé)任編輯：魏錦秋，審閱：杜志鑫）
去年我寫(xiě)了三篇文章：《我們究竟需要什么樣的資本市場(chǎng)》、《什么是真正的“做多中國(guó)”》和《汽車(chē)界下一個(gè)退場(chǎng)的會(huì)是誰(shuí)？》，引發(fā)了一些反響。
三篇文章看似三個(gè)主題，其實(shí)還是一個(gè)主題——什么是真正的“做多中國(guó)”。
我的核心觀點(diǎn)很簡(jiǎn)單，也是我二十多年來(lái)始終強(qiáng)調(diào)的：
企業(yè)家在經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展中具有不可替代的作用。因此，支持民營(yíng)企業(yè)、培育和保護(hù)企業(yè)家精神，才是推動(dòng)發(fā)展與進(jìn)步的核心要義。
民營(yíng)企業(yè)家的信心何在？來(lái)自對(duì)未來(lái)的良好預(yù)期，包括對(duì)政策、法律、營(yíng)商環(huán)境、產(chǎn)權(quán)以及安全等各個(gè)方面的預(yù)期，其底層邏輯是法治社會(huì)和市場(chǎng)決定論。
如何激勵(lì)企業(yè)家創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)？核心在于創(chuàng)造巨大的財(cái)富效應(yīng)。一個(gè)包容的、有強(qiáng)大財(cái)富效應(yīng)的資本市場(chǎng)，對(duì)保護(hù)企業(yè)家精神、激勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、推動(dòng)科技發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。注冊(cè)制的核心是調(diào)動(dòng)全社會(huì)的創(chuàng)業(yè)和投資熱情，進(jìn)而改變?nèi)鐣?huì)的融資結(jié)構(gòu)。
為何去年我又開(kāi)始密集地提及這些問(wèn)題？因?yàn)槲覀兇_乎已經(jīng)處于世界大變局的關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)了，一切都在加速演進(jìn)。
在政治上，國(guó)際格局深度調(diào)整，地緣政治博弈升級(jí)，新舊力量激烈競(jìng)逐。如何續(xù)寫(xiě)和平與發(fā)展、穩(wěn)定與繁榮的篇章，深刻地考驗(yàn)著各國(guó)的智慧與擔(dān)當(dāng)。
在科技上，技術(shù)革命方興未艾，前沿科技不斷突破，人工智能風(fēng)起云涌。第四次工業(yè)革命或?qū)⒁郧八从械牧Χ韧苿?dòng)生產(chǎn)力的大發(fā)展，從而深刻地改變國(guó)家前途與人類(lèi)命運(yùn)。
在產(chǎn)業(yè)上，新興產(chǎn)業(yè)不斷解碼，中國(guó)智造強(qiáng)勢(shì)出海，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)如火如荼。以新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)代表的新興產(chǎn)業(yè)，中國(guó)正在席卷全球，行業(yè)的淘汰賽將加速。在汽車(chē)機(jī)器人時(shí)代，即人工智能與芯片定義汽車(chē)的時(shí)代，比人聰明的汽車(chē)機(jī)器人登上舞臺(tái)將是這個(gè)產(chǎn)業(yè)的奇點(diǎn)！
對(duì)于投資來(lái)說(shuō)，2024年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)和資本市場(chǎng)都經(jīng)歷了一個(gè)從低估到價(jià)值回歸的過(guò)程。
長(zhǎng)恨春歸無(wú)覓處，不知轉(zhuǎn)入此中來(lái)。在一些行業(yè)和企業(yè)表現(xiàn)暗淡的同時(shí)，很多新興企業(yè)正在崛起。
正如我在基石資本的22條投資“軍規(guī)”中強(qiáng)調(diào)的那樣：投資與宏觀經(jīng)濟(jì)無(wú)關(guān)。股市不是經(jīng)濟(jì)的晴雨表。從5至10年來(lái)看，資本市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)并不成正比。同時(shí)，股價(jià)走勢(shì)與企業(yè)績(jī)效也并非完全對(duì)應(yīng)。
投資不是投資宏觀經(jīng)濟(jì)，也不是投資行業(yè)和賽道，而是投資活生生的企業(yè)和企業(yè)家。我們投資的是微觀中代表新經(jīng)濟(jì)的優(yōu)秀企業(yè)。
站在2025年的新起點(diǎn)，AI的征程才剛剛拉開(kāi)大幕，讓我們繼續(xù)堅(jiān)定不移地重倉(cāng)硬科技，大力支持民營(yíng)企業(yè)發(fā)展，持續(xù)為中國(guó)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動(dòng)力，打好這場(chǎng)“做多中國(guó)”的持久戰(zhàn)。