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責任與影響

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年會大咖|Ronald P.Fedkiw: 機器學習讓好萊塢特效更逼真

2018.03.27

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413-15日,基石資本2018年年會將在大梅沙京基喜來登大酒店舉行。本次會議的主題為“連接”,我們邀請了中歐國際工商學院經濟學和金融學教授許小年、中國人民大學教授及博導彭劍鋒、中國人民大學商學院教授包政、華夏基石管理咨詢團隊合伙人施煒、斯坦福大學教授Ronald P.Fedkiw、商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰、清華大學當代國際關系研究院院長閻學通、香港中文大學哲學系教授王慶節(jié)等各界名人大咖集聚一堂,思想激蕩,敬請期待。


本文為Ronald  P.Fedkiw今年在混沌創(chuàng)業(yè)營的發(fā)言總結:

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   新技術的更迭讓好萊塢的特效越發(fā)逼真。我在《哈利波特》、《星際迷航》、《終結者3》、《加勒比海盜》這些影片中,不斷地嘗試用計算機圖形學實現特效。 

   電影中的煙霧、火、水、爆炸,用的都是類似于計算機圖形學而不是動畫。

    數學公式可以前所未有地模擬出來很多東西,更加真實。比如衣物、毛發(fā)、甚至活的這些血肉等等。

    現在,計算機視覺當中又融入了機器學習的部分,機器學習和物理模型都非常重要,他們能夠去做進一步融合。

    所以,好萊塢現在已經不僅是看物理模擬和計算機視覺。

    雖然深度學習當中,其實還有很多是機器不能去做的,但我們認為模擬算法將解決這些問題。



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  科學網  

斯坦福大學專家獲得奧斯卡科學技術獎


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圖片說明:通過計算物理學模擬出的波濤和燈塔。(圖片來源:Frank Losasso, Jerry Talton, Nipun Kwatra, Ron Fedkiw / courtesy of Stanford University)

 

Ronald  P.Fedkiw,或許你從未聽說過這個名字,但你一定不會忘記電影《加勒比海盜》中洶涌的滔天巨浪,還有《星球大戰(zhàn):西斯的復仇》中飛濺的熔巖。

 

2月25日,當人們記住了Daniel Day-Lewis、Tilda Swinton、Coen兄弟, 以及電影《老無所依》、《黑色血金》時,也許沒有人知道這位斯坦福大學的計算機學副教授同樣獲得了一個小金人——奧斯卡科學技術獎(Scientific and Technical Academy Awards)。

 

從在加州大學洛杉磯分校讀研究生開始,Fedkiw就在計算物理學領域中進行一項前沿研究——利用計算機模擬物理現象。這種高度復雜的模型和模擬工作十分重要,因為物理學家可以藉此觀察一些理論事件,或者預言物體在特定條件下的行為。

 

Fedkiw構建的這些模型相當精確,而如果應用于電影,無疑會將觀眾帶入另一個世界。Fedkiw說,“我的許多工作都是關于流體和固體模擬的計算方法研究,事實證明,這在電影上同樣十分有用。”

 

過去十年中,Fedkiw絕大部分時間都是一邊搞電影,一邊繼續(xù)做學術研究。1998年對他而言是個突破。當時Fedkiw開始為一家公司工作,利用流體運動的Navier-Stokes方程描述并模擬3D水流,而他眾多的客戶中就包括好萊塢。幾年后,Fedkiw來到工業(yè)光魔(Industrial Light and Magic,ILM)特效公司,與Nick Rasmussen和Frank Losasso Petterson一道開發(fā)出一套系統(tǒng),它能夠真實地模擬低粘性液體(比如水)。

 

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圖片說明:視覺模擬出的煙。

(圖片來源:Ronald  P.Fedkiw)

 

 

實際上,Navier-Stokes方程在3D繪制上的廣泛應用源于1999年一篇關于“穩(wěn)態(tài)流場”(Stable Fluids)的論文。在此基礎上,Fedkiw等人完成了一系列里程碑式的工作。比如,對煙的真實繪制(Visual Simulation of Smoke),創(chuàng)造性地運用粒子動力水平集方法(Particle Dynamic Level Set)來模擬水的表面。終于,在2月早些時候,Fedkiw、Rasmussen和Petterson三人共同獲得了這項奧斯卡科學技術獎。

 

到目前為止,Fedkiw已經參與了多部電影,其中包括《哈利波特》系列、《終結者3》、《怪物史瑞克》以及《海神號》等。不過,在Fedkiw自己看來,一切還并不完美?!昂懿恍?,我知道(模擬中)所有尚存的問題,這讓我常常想重新來過……好在觀眾十分喜歡,”他說。

 

Fedkiw目前的研究主要集中在模擬人類動作上,包括虛擬人類和固液聯(lián)接(solid fluid coupling)。(科學網 任霄鵬/編譯 )


Ronald P.Fedkiw斯坦福大學計算機科學學院教授,最近加入了斯坦福人工智能實驗室。Fedkiw教授發(fā)表了約120篇研究論文,主要集中在計算物理、圖形和視覺領域,并出版了一本關于水平集方法的著作。在過去的17年中,他一直擔任工業(yè)光魔公司的顧問,為好萊塢多部電影的特技和動畫效果提供支持,如《終結者3:機器的崛起》、《星球大戰(zhàn)前傳III西斯的復仇》、《海神號》、《冒牌天神》、《金剛:骷髏島》。


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(編輯:韋依祎,責任編輯:魏錦秋,審閱:杜志鑫)

去年我寫了三篇文章:《我們究竟需要什么樣的資本市場》、《什么是真正的“做多中國”》和《汽車界下一個退場的會是誰?》,引發(fā)了一些反響。

三篇文章看似三個主題,其實還是一個主題——什么是真正的“做多中國”。

我的核心觀點很簡單,也是我二十多年來始終強調的:

企業(yè)家在經濟與產業(yè)發(fā)展中具有不可替代的作用。因此,支持民營企業(yè)、培育和保護企業(yè)家精神,才是推動發(fā)展與進步的核心要義。

民營企業(yè)家的信心何在?來自對未來的良好預期,包括對政策、法律、營商環(huán)境、產權以及安全等各個方面的預期,其底層邏輯是法治社會和市場決定論。

如何激勵企業(yè)家創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)?核心在于創(chuàng)造巨大的財富效應。一個包容的、有強大財富效應的資本市場,對保護企業(yè)家精神、激勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、推動科技發(fā)展具有至關重要的作用。注冊制的核心是調動全社會的創(chuàng)業(yè)和投資熱情,進而改變全社會的融資結構。

為何去年我又開始密集地提及這些問題?因為我們確乎已經處于世界大變局的關鍵時點了,一切都在加速演進。

在政治上,國際格局深度調整,地緣政治博弈升級,新舊力量激烈競逐。如何續(xù)寫和平與發(fā)展、穩(wěn)定與繁榮的篇章,深刻地考驗著各國的智慧與擔當。

在科技上,技術革命方興未艾,前沿科技不斷突破,人工智能風起云涌。第四次工業(yè)革命或將以前所未有的力度推動生產力的大發(fā)展,從而深刻地改變國家前途與人類命運。

在產業(yè)上,新興產業(yè)不斷解碼,中國智造強勢出海,市場競爭如火如荼。以新能源汽車產業(yè)代表的新興產業(yè),中國正在席卷全球,行業(yè)的淘汰賽將加速。在汽車機器人時代,即人工智能與芯片定義汽車的時代,比人聰明的汽車機器人登上舞臺將是這個產業(yè)的奇點!

對于投資來說,2024年,中國經濟和資本市場都經歷了一個從低估到價值回歸的過程。

長恨春歸無覓處,不知轉入此中來。在一些行業(yè)和企業(yè)表現暗淡的同時,很多新興企業(yè)正在崛起。

正如我在基石資本的22條投資“軍規(guī)”中強調的那樣:投資與宏觀經濟無關。股市不是經濟的晴雨表。從5至10年來看,資本市場與宏觀經濟并不成正比。同時,股價走勢與企業(yè)績效也并非完全對應。

投資不是投資宏觀經濟,也不是投資行業(yè)和賽道,而是投資活生生的企業(yè)和企業(yè)家。我們投資的是微觀中代表新經濟的優(yōu)秀企業(yè)。

站在2025年的新起點,AI的征程才剛剛拉開大幕,讓我們繼續(xù)堅定不移地重倉硬科技,大力支持民營企業(yè)發(fā)展,持續(xù)為中國經濟和產業(yè)發(fā)展注入新動力,打好這場“做多中國”的持久戰(zhàn)。



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